Detecção de doenças respiratórias a partir de Radiografias do Tórax
RX T CNN V1
Rede neural artificial convolucional desenvolvida para detecção de 10 diferentes patologias - pneumonia, derrame pleural, pneumotórax, tuberculose, câncer, edema, enfisema, hemotórax - a partir de radiografias simples de Tórax em PA/AP.
Modelo treinado a partir de uma base de dados composta por 22000 imagens apresentando características compatíveis com certas doenças respiratórias isoladas ou associadas entre si identificáveis a partir de radiografias. Acurácia de 94% alcançada nos testes realizados.
REDE NEURAL ARTIFICIAL CONVOLUCIONAL PROFUNDA
DETECÇÃO DE PATOLOGIAS A PARTIR DE IMAGENS DE RESSONÂNCIA MAGNÉTICA
NEURO CNN 2.0
Detecção de patologias a partir de imagens de Ressonância Magnética
A NEURO CNN 2.0 é uma ferramenta de Inteligência Artificial aplicada a leitura e interpretação de imagens axiais da anatomia obtidas a partir de exames de Ressonância Magnética Nuclear, submetendo as mesmas a uma série de testes via mecanismos de visão computacional além é claro de seu processamento por uma rede neural artificial, identificando possíveis patologias isoladas ou associadas a partir de suas características morfológicas e diferenças de densidade dos tecidos.
Patologias Identificáveis
Abscessos, Acidentes Vasculares, Agenesia, Astrocitomas, Atrofias, Carcinomas, Cavernomas, Cisto(s), Doença de Creutzfeldt-Jakob, Doença de Endheim Chester, Doença de Neuro-Behcet, Encefalites, Encefalomalácias, Encefalopatia Hipóxico-isquêmicas, Escleroses, Esquizencefalias, Gangliogliomas, Germinomas, Glioblastomas, Gliomas, Hamartomas, Hemangioblastomas, Hematomas, Hemorragias, Hidranencefalias, Hidrocefalias, Hipotenções Intracranianas, Linfomas, Meduloblastomas, Meningiomas, Meningomatoses, Meningite, Metástases, Mucocele, Neurocisticercose, Neurocitomas, Neurofibromatose, Oligodendrogliomas, Osteopetrose, Papilomas, Schwannomas, Síndrome da Malformação Cavernosa, Síndrome da Tortuosidade Arterial, Subependimomas, Tuberculose Miliar, Tumor Glioneuronal Leptomeníngeo, Tumores Genéricos.
Por quê usar de uma Inteligência Artificial para interpretação de exames?
Fácil Implementação
Excelente ferramenta para clínicas médicas ou serviços de saúde que não dispõe de um especialista em Diagnóstico por Imagem.
Melhor Resolução de Casos
Obtenha um segundo viés de confirmação para seus diagnósticos, garantindo um tratamento mais adequado a seus pacientes.